CHƯƠNG TRÌNH TẬP HUẤN “PHÂN TÍCH TRẮC LƯỢNG THƯ MỤC TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC”

Trong bối cảnh hoạt động nghiên cứu khoa học ngày càng chú trọng đến dữ liệu và bằng chứng, việc tìm kiếm tài liệu không chỉ dừng lại ở thu thập thông tin, mà còn cần biết cách phân tích dữ liệu thư mục, nhận diện xu hướng nghiên cứu, xác định các chủ đề nổi bật và khám phá mối liên hệ giữa các công trình khoa học.

Nhằm hỗ trợ giảng viên, học viên và sinh viên nâng cao năng lực tìm kiếm, phân tích và khai thác nguồn tài liệu phục vụ nghiên cứu, Thư viện Trường Đại học Đông Á tổ chức chương trình tập huấn:

📚 PHÂN TÍCH TRẮC LƯỢNG THƯ MỤC TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

🎯 Nội dung tập huấn

Chương trình tập trung giới thiệu và hướng dẫn thực hành các nội dung:

• Bibliometrics (trắc lượng thư mục): Khái niệm, vai trò và ứng dụng trong nghiên cứu khoa học.
• Chiến lược tìm kiếm tài liệu: Xây dựng từ khóa, chiến lược tìm kiếm và khai thác hiệu quả các cơ sở dữ liệu khoa học.
• PRISMA: Giới thiệu quy trình và cách thức hỗ trợ sàng lọc, tổng hợp tài liệu trong nghiên cứu.
• VOSviewer: Hướng dẫn trực quan hóa và phân tích dữ liệu thư mục thông qua mạng lưới từ khóa, tác giả, tài liệu, trích dẫn và các mối quan hệ nghiên cứu.
• Thực hành: Học viên trực tiếp thao tác trên dữ liệu để bước đầu xây dựng và đọc hiểu các bản đồ khoa học phục vụ đề tài nghiên cứu.

👥 Đối tượng tham gia

Chương trình dành cho giảng viên, nghiên cứu viên, học viên, sinh viên và những người quan tâm đến việc khai thác, phân tích dữ liệu khoa học phục vụ nghiên cứu.

📅 Thông tin chương trình

Thời gian: Thứ Bảy, ngày 31/10/2026
Địa điểm: Phòng 401 – Trường Đại học Đông Á
Hình thức: Tập huấn trực tiếp

💻 Lưu ý dành cho học viên

Do chương trình có nội dung thực hành phân tích dữ liệu và sử dụng phần mềm VOSviewer, học viên bắt buộc mang theo máy tính cá nhân và bộ sạc trong suốt buổi tập huấn.

📝 Đăng ký tham gia

Học viên đăng ký tham gia chương trình tại:

https://forms.gle/zto5BssscvJRkHY17

Đây là cơ hội để người học không chỉ tìm kiếm tài liệu hiệu quả hơn, mà còn từng bước làm quen với phương pháp phân tích dữ liệu khoa học và trực quan hóa các xu hướng nghiên cứu.

Cùng học – cùng thực hành – cùng khai thác dữ liệu khoa học hiệu quả hơn!

Thư viện Trường Đại học Đông Á