- Danh mục tài liệu
- Bảo hộ lao động (12)
- Công nghệ sinh học (165)
- Công nghệ thông tin (220)
- Công tác xã hội (17)
- Kế toán (20)
- Khoa học môi trường (88)
- Kiến trúc (33)
- Kỹ thuật điện (61)
- Kỹ thuật điện tử - viễn thông (41)
- Kỹ thuật xây dựng (40)
- Luật (132)
- Marketing (45)
- Ngôn ngữ (122)
- Quản trị nguồn nhân lực (36)
- Quản trị nhà hàng - khách sạn (170)
- Thiết kế công nghiệp (39)
- Thiết kế đồ họa (16)
- Y- Dược - Sức khỏe (220)
- Toán - Thống kê (156)
- Kỹ thuật hóa học (35)
- Du lịch và quản lý du lịch (7)
- Kỹ thuật môi trường (22)
- Quan hệ lao động (3)
- Tài chính - Ngân hàng (46)
- Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa (12)
- Xã hội học (214)
- Khoa học thể thao (18)
- Thiết kế thời trang (7)
- Tâm lý học (13)
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical Guide
Tác giả:
Edited by Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein, Martin Zaefferer, Olaf Mersmann
Nhà xuất bản:
Springer Nature
Nguồn đóng góp: https://library.oapen.org/
Giấy phép: BY
Tài liệu được phân phối tuân theo Giấy phép CC BY-ND. Xem chi tiết tại https://creativecommons.org/use-remix/cc-licenses
Ngày đăng: 19/10/2024